MILLOIN / 

SEURAAVA TOTEUTUS
TÄSTÄ

MISSÄ / 

TAPAHTUMATALO BANK, HELSINKI

Datan määrä kasvaa, ja samalla lisääntyy myös tarve saada suurista datamassoista ymmärrystä päätöksenteon tueksi. Ennakoiva analytiikka tarkoittaa datan jalostamista, jossa pyritään tuottamaan perinteistä menneisyysraportointia mielekkäämpää informaatiota tulevaisuuden suunnittelua varten. Toimialasta riippuen sovelluskohteet voivat liittyä esimerkiksi tuotannon suunnitteluun, kysynnän ennustamiseen tai asiakaskäyttäytymisen ennakointiin.

​

Analytiikka on kuitenkin paljon muutakin kuin matematiikkaa. Oleellisinta on ymmärtää liiketoiminnan tarpeet ja niistä johdetut konkreettiset hyödyntämiskohteet. Analytiikkaan tarvitaan poikkeuksetta myös teknologioita ja osaamista, joita on nykyisin tarjolla monessa muodossa ja useiden eri kanavien kautta. Käytännön toteutuksen sudenkuopat löytyvät monesti datasta, jota voidaan hyödyntää niin sisäisistä kuin ulkoisistakin tietolähteistä. Toki oleellinen osa analytiikkaa ovat myös menetelmät, joiden kirjossa vilisee termejä regressioanalyysista neuroverkkoihin ja koneoppimiseen.

​

TAVOITE JA KESKEINEN SISÄLTÖ:

​

Ennakoiva analytiikka -koulutus perehdyttää osallistujat muun muassa data-analytiikan peruskäsitteisiin, ennakoivan analytiikan keskeisimpiin menetelmiin ja työkaluihin sekä analytiikkaprojektin eri työvaiheisiin. Kurssilla käsitellään erilaisia käytännön esimerkkejä ennakoivan analytiikan soveltamisesta ja hyödyntämisestä, erityisesti liiketoiminnallisesta näkökulmasta. Koulutuksen käytyään osallistuja kykenee tunnistamaan paremmin analytiikan potentiaalisia käyttökohteita organisaatiossaan, ja ymmärtää käyttöönoton vaatimukset.

​

KENELLE? 

​

Koulutus on tarkoitettu liiketoiminnan edustajille, jotka ovat kiinnostuneita ennakoivasta analytiikasta ja sen hyödyntämisestä ja käyttöönotosta organisaatiossaan. Koulutus sopii jokaiselle kokemustasosta riippumatta, eikä vaadi matemaattisia tai tietoteknisiä esitietoja.

MIKSI OSALLISTUA?

​

1. Opit data-analytiikan perusteet ja käsitteet ilman matemaattista taustaa tai aiempaa kokemusta.

2. Saat kattavan kuvan siitä, mitä ennakoiva analytiikka on, ja miten sitä voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä eri toimialoilla.

3. Parannat valmiuksiasi ennakoivan analytiikan sovelluskohteiden tunnistamiseen ja analytiikkahankkeiden edistämiseen omassa organisaatiossasi.

4. Opit, mitä menetelmiä ja työkaluja ennakoivan analytiikan harjoittamiseen on tarjolla, ja miten ne soveltuvat eri käyttötarkoituksiin.

5. Tunnistat analytiikan käyttöönottoon liittyvät elementit toteutusvaiheista osaamistarpeisiin ja pystyt paremmin välttämään potentiaalisia sudenkuoppia.

​

​

OHJELMA /

Torstai 12.4. 

​

9.00-10.15 ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN PERUSTEET

​

• Mitä data-analytiikka ja ennakoiva analytiikka ovat?

• Keskeisimmät käsitteet ja menetelmät

​​

10.15 Kahvitauko

​

10.30 ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN HYÖDYNTÄMINEN LIIKETOIMINNASSA

​

• Ennakoiva analytiikka eri toimialoilla ja sovelluskohteissa

• Liiketoimintahyödyt ja niiden todentaminen

• Ryhmätyö/keskustelu: Ennakoivan analytiikan hyödyntäminen omalla toimialalla

​

12.00-13.00  Lounas

13.00-14.15 ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN TYÖKALUT

​

• Ohjelmistot/työkalut ennakoivan analytiikan toteutukseen

• Käytännön esimerkkejä/demoja, tulosten tulkinnasta

• Ryhmätyö/keskustelu: Mikä/mitkä työkalut sopivat juuri minun/meidän tarkoitukseen?

14.15-14.30 Kahvitauko

​

14.30-16.00 ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN KÄYTTÖÖNOTTO

​

• Analytiikkahankkeen valmistelu ja toteutus

• Sidosryhmät, osaamiset, sudenkuopat

• Ryhmätyö/keskustelu: Kysymyksiä, keskustelua, ajatuksia

​

16.00 Q&A, päivän yhteenveto ja päätös